RESEÑA HISTÓRICA
Y
CONCEPTOS BÁSICOS
DE ESTADÍSTICA
Definición
de
Estadística
La
estadística
es
una
ciencia
social,
que
estudia
al
hombre
en
su
relación
con
el
medio
ambiente.
Es
una
metodología
científica
que
trata
de
la
recolección,
agrupación
y
presentación
de
los
datos
para
analizarlos
e
interpretarlos
y
hacer
predicciones
e
inferencias.
Importancia
de
la
Estadística
La
estadística
desempeña
un
papel
importante
en
casi
todas
las
facetas
del
progreso
humano.
Anteriormente
solo
era
aplicada
a
asuntos
del
estado,
de
donde
se
origina
su
nombre.
Pero
ahora
la
influencia
de
la
estadística
se
extiende
a
la
agricultura,
biología,
química,
comunicaciones,
economía,
educación,
electrónica,
medicina,
física,
ciencias
políticas,
sociología
y
otros
campos
de
la
ciencia
y
la
tecnología.
La
estadística
se
considera
como
una
valiosa
herramienta
auxiliar
de
la
investigación
científica,
que
le
permite
aprovechar
el
material
cuantitativo.
Reseña
Histórica
de
la
Estadística
- Los orígenes de la estadística data de los tiempos remotos y se limita a meros recuentos de , población, tierras y bienes.
- Los Chinos, Persas, Judíos y Egipcios, hacían recuentos de sus poblaciones.
- Los orígenes de la estadística están ligados estrechamente a la administración publica del Estado.
- Los Romanos practicaban el registro de Nacimientos y Defunciones, con procedimientos rudimentarios, obtenían datos sobre la producción agrícola, efectivos militares y sobre los contribuyentes.
- Igualmente se tiene conocimiento de censos realizados tales como en la Biblia, en donde hay alusiones al censo del pueblo Hebreo, así como el censo de Moisés a los Israelitas en el desierto.
- En Grecia y Roma también le dieron gran importancia a los datos estadísticos, la realización de censos a los ciudadanos y a los bienes le permitieron al Emperador Servio Tulio la elaboración de la Constitución Romana.
- Los Incas elaboraron el primer censo en América.
- El Matemático y Filosofo Italiano Girolano Cardano, se le atribuye los primeros estudios sobre probabilidades, publicadas en su trabajo (Manual para Tirar los Datos) durante el siglo XV.
- Felipe II Rey de España, hace levantar censo de sus dominios en el Nuevo Mundo Siglo XVI.
- Gottfried Achenwall (1719 – 1767) Economista y profesor Universitario Alemán, realiza estudios que dan origen a la Estadística Inductiva o Inferencial.
- Sussmilch Matemático Alemán, perfecciona los estudios demográficos.
- Depaciux, aplica la Estadística a la obtención de la primera tabla de mortalidad con la cual se inicia el prospero negocio de los seguros de vida.
- Jaques Bernoulli, matemático Suizo, publica el arte de las Conjeturas y la Ley de los grandes números, primer paso hacia la Estadística Matemática.
- De La Place, matemático y astrónomo francés, enuncia su teoría analítica de las Probabilidades, otro gran impulso de la Estadística Matemática.
- Jaiques Quetelet, astrónomo y matemático belga, aplicó la estadística al estudio de la economía social, creando así la sociometría.
- Mendel, botánico austriaco descubre y enuncia las leyes de Mendel, leyes que rigen la Herencia y la Hibridación de los vegetales lo cual da inicio a la Biometría.
- Karl Pearson (1857 – 1936) matemático ingles, crea el Método de los Momentos, la Prueba de Chi – Cuadrado, los conceptos de Curva Normal y Distribución Normal, da un gran impulso a las técnicas usadas en el estudio de los fenómenos sociales (Sociometría) y Biología (Biometría).
- En nuestros días la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, sociales, políticos, psicológicos, biológicos y físicos y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.
Clasificación
de
la
Estadística
Se
podría
por
tanto
clasificar
la
Estadística
en
descriptiva,
cuando
los resultados
del
análisis
no
pretenden
ir
mas
allá
del
conjunto
de
datos,
e
inferencial
cuando
el
objetivo
del
estudio
es
derivar
las
conclusiones
obtenidas a
un
conjunto
de
datos
mas
amplio.
Estadística
Descriptiva
o
Deductiva:
Es
aquella
que
trata
de
condensar
o
resumir
todos
los
datos
o
características
de
una
serie
de
valores
para
de
esta
forma
describir
determinados
aspectos
de
la
serie.
Describe,
analiza
y
representa
un
grupo
de datos
utilizando
métodos
numéricos
y
gráficos
que
resumen
y
presentan
la información
contenida
en
ellos.
Estadística
Inductiva
o
Inferencial:
Es
la
que
trata
de
estimar
las
características
del
universo
estadístico
o
población
total
a
través
del
estudio
de
una
parte
de
la
muestra;
también
se
puede
decir,
que
es
la
que
utiliza
como
herramienta
las
matemáticas
y
el
calculo
de
las
probabilidades.
Provee
inferencias
o
conclusiones
en
base
a
los
datos
simplificados
y
analizados;
detectando
las
interrelaciones
que
puedan
unirlos.
Las
leyes
que
lo
rigen
y
elimina
la
influencia
del
azar;
llegando
mas allá
de
las
verificaciones
físicas
posibles.
Método
Estadístico
La
materia
prima
de
la
estadística
consiste
en
conjuntos
de
números
obtenidos
al
contar
o
medir
cosas.
Al
recopilar
datos
estadísticos
se
ha
de
tener
especial
cuidado
para
garantizar
que
la
información
sea
completa
y
correcta.
El
primer
problema
de
los
estadísticos
reside
en
determinar
que
información
y
cuanta
se
ha
de
reunir.
Para
establecer
una
ley
física,
biológica
o
social,
el
estadístico
debe
comenzar
con
un
conjunto
de
datos
y
modificarlos
basándose
en
la
experiencia.
El
método
estadístico
es
el
único
que
permite
manejar,
procesar
y
analizar
grandes
cantidades
de
datos
numéricos.
- Problema
- Planificación
- Objetivos
- Hipótesis de Investigación
- Determina Población y Muestra
- Recolección y Clasificación de datos
- Análisis e interpretación de datos
- Presentación de los resultados
- Elaboración del reporte de investigación
-
Población:
Conjunto
de
individuos
o
elementos
que
cumplen
ciertas
propiedades
comunes.
Según
sus
características
dimensionales
la
población
puede
ser:
a-
Finita:
Cuando
tiene
un
valor
limitado.
b-
Infinita:
Cuando
es
un
numero
ilimitado.
-
Muestra:
Subconjunto
representativo
de
una
población.
Es
decir,
una
porción
o
parte
representativa
de
la
población
que
hereda
todas
las
características
de
la
población
que
le
dio
origen.
-
Dato:
Números
o
medidas
que
han
sido
recopilados
como
resultado
de
observaciones.
-
Unidad
Estadística:
Son
cada
una
de
las
particularidades
de
los
elementos
que
conforman
un
fenómeno
de
masa
o
población.
Es
decir,
el
resultado
de
una
observación
hacha
sobre
un
fenómeno
individual.
-
Estadístico:
Función
definida
sobre
los
valores
numéricos
de
una
muestra.
-
Parámetro:
Cualquier
característica
de
la
población
que
sea
mensurable
(medible).
O
son
valores
fijos
que
describen
el
comportamiento
de
una
población.
ESCALAS
DE MEDICIÓN
Y
VARIABLES ESTADÍSTICAS
-
Escala
Sucesión
ordenada
por
grado
o
intensidad,
de
cosas
distintas,
pero
de
la
misma
especie.
-
Medición
La
asignación
de
números
a
objetos
o
eventos
de
acuerdo
a
un
conjunto
de
reglas.
-
Escala
de
Medición
Son
consecuencia
de
la
medición,
puede
llevarse
según
diferentes
conjuntos
de
reglas.
Las
escalas
mas
aplicadas
en
bioestadística,
son
las
siguientes:
a-
Escala
Nominal
b-
Escala
Ordinal
c-
Escala
de
Intervención
d-
Escala
de
Razón
a-
Escala
Nominal
Es
el
nivel
mas
débil
de
medición
tiene
dos
o
mas
categorías
de
items
variable.
No
hay
orden
o
jerarquía
.Es
categórica,
consiste
en
designar
o
nombrar
las
observaciones.
Las
categorías
son
mutuamente
excluyentes
y
colectivamente
exhaustivas.
No
es
posible
ordenar
las
categorías.
Son
dicotómicas
(no
ordenables).
Ejemplo:
masculino
y
femenino.
b-
Escala
Ordinal
En
este
nivel
hay
varias
categorías,
pero además
se
jerarquizan
porque
ya
se
pueden
establecer
una
relación
de
orden.
Es
categórica,
cuando
las
observaciones
no
solo
difieran
de
categoría
a
categoría;
sino
que además
pueden
clasificarse
por
grado
de
acuerdo
con
algún
criterio
de
orden.
Ejemplo:
estatura
alta,
media
y
baja.
c-
Escala
de
Intervalo
Además de
categorías,
existen
relación
de
orden
y
jerarquía,
acepta
la
mayoría
de
relaciones
algebraicas
básicas
y
algunas
estadísticas.
Es
cuantitativa.
No
solo
distingue
orden
entre
categorías,
sino
que
también
pueden
discernirse
diferencias
iguales
entre
las
observaciones.
Cero
arbitrario,
no
indica
la
ausencia
de
la
característica.
Ejemplo:
la
escala
para
medir
actitudes,
las
pruebas
de
inteligencia.
d-
Escala
de
Razón
Es
el
mas
poderoso
nivel
de
medición,
con
todas
las
características
de
la
de
intervalo.
Es
cuantitativa.
Cero
absoluto:
el
valor
cero
representa
la
ausencia
de
la
característica
o
atributo.
Ejemplo:
Longitud,
peso.
-
Variable:
Es
definida
como
una
propiedad
que
puede
fluctuar
y
cuya
variación
es
susceptible
de
medirse
u
observarse.
Es
decir,
una
característica
o
fenómeno
de
una
población
que
puede
tomar
diferentes
valores,
cuando
se
observan
diferentes
individuos.
Una
variable
es
ademas,
un
símbolo
que
puede
tomar
un
conjunto
con
prefijados
valores,
llamado
Dominio.
Si
la
variable
toma
un
solo
valor,
se
denomina
Constante.
Una
variable
que
toma
cualquier
valor
entre
dos
valores
dados
y
surge
de
mediciones
es
una
variable
continua.
En
el
caso
contrario,
es
decir,
que
toma
un
solo
valor
entre
dos
valores
dados
y
surge
de
conteo,
es
una
variable
discreta.
Las
variables
se
dividen
en:
a-
Variable Cualitativa:
Aquella
cuyas
modalidades
son
de
tipo
nominal.
Por
ejemplo,
el
grupo
sanguíneo
tiene
por
modalidades:
Grupos
Sanguíneos
posibles:
A,
B,
AB,
O.
Clasifican
el
conjunto
de
elementos
de
la
muestra
o
población
en
categorías.
Esta
variable
se
clasifica
en:
Variable
Cualitativa
Nominal:
cuya
categoría
no
es
ordenada
y
dicotómica.
Variable
Cualitativa
Ordinal:
son
las
que,
aunque
sus
modalidades
son
de
tipo
nominal,
es
posible
establecer
un
orden
entre
ellas; es decir, las categorías son
ordenadas.
b-
Variable Cuantitativa:
Modalidades
de
tipo
nominal,
en
las
que
existe
un
orden.
Miden
de
manera
numérica
y
cuantificable
el
conjunto
de
observaciones
de
la
muestra
o
población.
Se
clasifican
en:
Variable
Cuantitativa
Discreta:
Cuando
no
admiten
siempre
una
modalidad
intermedia
entre
dos
cualesquiera
de
sus
modalidades.
Un
ejemplo
es
el
numero
de
hijos
en
una
población
de
familias:
Numero
de
hijos
posibles:
0,
1,
2,
3,
4,
5,
.
.
.
Sus
modalidades son valores enteros.
Variable
Cuantitativa
Continua:
cuando
admiten
una
modalidad
intermedia
entre
dos
cualesquiera
de
sus
modalidades,
es
decir,
existen
valores
intermedios
entre
dos
valores
consecutivos
de
la
variable.
Sus
modalidades
son
valores
reales.
PLANIFICACIÓN Y EJECUCIÓN DE INVESTIGACIONES MEDICAS
-
Planificación:
Tiene
por finalidad el estudio de detalles concernientes a la recolección,
elaboración y análisis de la información, para estudiar cierto
problema de investigación. Pasos:
1-
Planteamiento del Problema
2-
Formulación de Hipótesis
3-
Planteamiento y Ejecución de Encuestas
4-
Planeamiento Metodológico
5-
Conclusiones y Recomendaciones
