domingo, 27 de octubre de 2013

El pensamiento estadístico será algún día tan necesario para el ciudadano competente como la habilidad de leer y escribir". (H.G. Wells)




RESEÑA HISTÓRICA Y CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

Definición de Estadística

La estadística es una ciencia social, que estudia al hombre en su relación con el medio ambiente. Es una metodología científica que trata de la recolección, agrupación y presentación de los datos para analizarlos e interpretarlos y hacer predicciones e inferencias.

Importancia de la Estadística

La estadística desempeña un papel importante en casi todas las facetas del progreso humano. Anteriormente solo era aplicada a asuntos del estado, de donde se origina su nombre. Pero ahora la influencia de la estadística se extiende a la agricultura, biología, química, comunicaciones, economía, educación, electrónica, medicina, física, ciencias políticas, sociología y otros campos de la ciencia y la tecnología. La estadística se considera como una valiosa herramienta auxiliar de la investigación científica, que le permite aprovechar el material cuantitativo.

Reseña Histórica de la Estadística
  • Los orígenes de la estadística data de los tiempos remotos y se limita a meros recuentos de , población, tierras y bienes.
  • Los Chinos, Persas, Judíos y Egipcios, hacían recuentos de sus poblaciones.
  • Los orígenes de la estadística están ligados estrechamente a la administración publica del Estado.
  • Los Romanos practicaban el registro de Nacimientos y Defunciones, con procedimientos rudimentarios, obtenían datos sobre la producción agrícola, efectivos militares y sobre los contribuyentes.
  • Igualmente se tiene conocimiento de censos realizados tales como en la Biblia, en donde hay alusiones al censo del pueblo Hebreo, así como el censo de Moisés a los Israelitas en el desierto.
  • En Grecia y Roma también le dieron gran importancia a los datos estadísticos, la realización de censos a los ciudadanos y a los bienes le permitieron al Emperador Servio Tulio la elaboración de la Constitución Romana.
  • Los Incas elaboraron el primer censo en América.
  • El Matemático y Filosofo Italiano Girolano Cardano, se le atribuye los primeros estudios sobre probabilidades, publicadas en su trabajo (Manual para Tirar los Datos) durante el siglo XV.
  • Felipe II Rey de España, hace levantar censo de sus dominios en el Nuevo Mundo Siglo XVI.
  • Gottfried Achenwall (17191767) Economista y profesor Universitario Alemán, realiza estudios que dan origen a la Estadística Inductiva o Inferencial.
  • Sussmilch Matemático Alemán, perfecciona los estudios demográficos.
  • Depaciux, aplica la Estadística a la obtención de la primera tabla de mortalidad con la cual se inicia el prospero negocio de los seguros de vida.
  • Jaques Bernoulli, matemático Suizo, publica el arte de las Conjeturas y la Ley de los grandes números, primer paso hacia la Estadística Matemática.
  • De La Place, matemático y astrónomo francés, enuncia su teoría analítica de las Probabilidades, otro gran impulso de la Estadística Matemática.
  • Jaiques Quetelet, astrónomo y matemático belga, aplicó la estadística al estudio de la economía social, creando así la sociometría.
  • Mendel, botánico austriaco descubre y enuncia las leyes de Mendel, leyes que rigen la Herencia y la Hibridación de los vegetales lo cual da inicio a la Biometría.
  • Karl Pearson (18571936) matemático ingles, crea el Método de los Momentos, la Prueba de ChiCuadrado, los conceptos de Curva Normal y Distribución Normal, da un gran impulso a las técnicas usadas en el estudio de los fenómenos sociales (Sociometría) y Biología (Biometría).
  • En nuestros días la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, sociales, políticos, psicológicos, biológicos y físicos y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.

Clasificación de la Estadística

Se podría por tanto clasificar la Estadística en descriptiva, cuando los resultados del análisis no pretenden ir mas allá del conjunto de datos, e inferencial cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos mas amplio.

Estadística Descriptiva o Deductiva:

Es aquella que trata de condensar o resumir todos los datos o características de una serie de valores para de esta forma describir determinados aspectos de la serie. Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

Estadística Inductiva o Inferencial:

Es la que trata de estimar las características del universo estadístico o población total a través del estudio de una parte de la muestra; también se puede decir, que es la que utiliza como herramienta las matemáticas y el calculo de las probabilidades. Provee inferencias o conclusiones en base a los datos simplificados y analizados; detectando las interrelaciones que puedan unirlos. Las leyes que lo rigen y elimina la influencia del azar; llegando mas allá de las verificaciones físicas posibles.

Método Estadístico

La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o medir cosas. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta.

El primer problema de los estadísticos reside en determinar que información y cuanta se ha de reunir. Para establecer una ley física, biológica o social, el estadístico debe comenzar con un conjunto de datos y modificarlos basándose en la experiencia.

El método estadístico es el único que permite manejar, procesar y analizar grandes cantidades de datos numéricos.
  • Problema
  • Planificación
  • Objetivos
  • Hipótesis de Investigación
  • Determina Población y Muestra
  • Recolección y Clasificación de datos
  • Análisis e interpretación de datos
  • Presentación de los resultados
  • Elaboración del reporte de investigación
- Población:
Conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Según sus características dimensionales la población puede ser:
a- Finita: Cuando tiene un valor limitado.
b- Infinita: Cuando es un numero ilimitado.

- Muestra:
Subconjunto representativo de una población. Es decir, una porción o parte representativa de la población que hereda todas las características de la población que le dio origen.

- Dato:
Números o medidas que han sido recopilados como resultado de observaciones.

- Unidad Estadística:
Son cada una de las particularidades de los elementos que conforman un fenómeno de masa o población. Es decir, el resultado de una observación hacha sobre un fenómeno individual.

- Estadístico:
Función definida sobre los valores numéricos de una muestra.

- Parámetro:
Cualquier característica de la población que sea mensurable (medible). O son valores fijos que describen el comportamiento de una población.
 
ESCALAS DE MEDICIÓN Y VARIABLES ESTADÍSTICAS

- Escala
Sucesión ordenada por grado o intensidad, de cosas distintas, pero de la misma especie.

- Medición
La asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

- Escala de Medición
Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas. Las escalas mas aplicadas en bioestadística, son las siguientes:
a- Escala Nominal
b- Escala Ordinal
c- Escala de Intervención
d- Escala de Razón

a- Escala Nominal
Es el nivel mas débil de medición tiene dos o mas categorías de items variable. No hay orden o jerarquía .Es categórica, consiste en designar o nombrar las observaciones. Las categorías son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. No es posible ordenar las categorías. Son dicotómicas (no ordenables). Ejemplo: masculino y femenino.

b- Escala Ordinal
En este nivel hay varias categorías, pero además se jerarquizan porque ya se pueden establecer una relación de orden. Es categórica, cuando las observaciones no solo difieran de categoría a categoría; sino que además pueden clasificarse por grado de acuerdo con algún criterio de orden. Ejemplo: estatura alta, media y baja.

c- Escala de Intervalo
Además de categorías, existen relación de orden y jerarquía, acepta la mayoría de relaciones algebraicas básicas y algunas estadísticas. Es cuantitativa. No solo distingue orden entre categorías, sino que también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones. Cero arbitrario, no indica la ausencia de la característica. Ejemplo: la escala para medir actitudes, las pruebas de inteligencia.

d- Escala de Razón
Es el mas poderoso nivel de medición, con todas las características de la de intervalo. Es cuantitativa. Cero absoluto: el valor cero representa la ausencia de la característica o atributo. Ejemplo: Longitud, peso.

- Variable:
Es definida como una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Es decir, una característica o fenómeno de una población que puede tomar diferentes valores, cuando se observan diferentes individuos. Una variable es ademas, un símbolo que puede tomar un conjunto con prefijados valores, llamado Dominio. Si la variable toma un solo valor, se denomina Constante. Una variable que toma cualquier valor entre dos valores dados y surge de mediciones es una variable continua. En el caso contrario, es decir, que toma un solo valor entre dos valores dados y surge de conteo, es una variable discreta. Las variables se dividen en:

a- Variable Cualitativa:
Aquella cuyas modalidades son de tipo nominal. Por ejemplo, el grupo sanguíneo tiene por modalidades: Grupos Sanguíneos posibles: A, B, AB, O. Clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categorías. Esta variable se clasifica en: Variable Cualitativa Nominal: cuya categoría no es ordenada y dicotómica. Variable Cualitativa Ordinal: son las que, aunque sus modalidades son de tipo nominal, es posible establecer un orden entre
ellas; es decir, las categorías son ordenadas.

b- Variable Cuantitativa:
Modalidades de tipo nominal, en las que existe un orden. Miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población. Se clasifican en: Variable Cuantitativa Discreta: Cuando no admiten siempre una modalidad intermedia entre dos cualesquiera de sus modalidades. Un ejemplo es el numero de hijos en una población de familias: Numero de hijos posibles: 0, 1, 2, 3, 4, 5, . . .
Sus modalidades son valores enteros.
Variable Cuantitativa Continua: cuando admiten una modalidad intermedia entre dos cualesquiera de sus modalidades, es decir, existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable. Sus modalidades son valores reales.

PLANIFICACIÓN Y EJECUCIÓN DE INVESTIGACIONES MEDICAS

- Planificación:
Tiene por finalidad el estudio de detalles concernientes a la recolección, elaboración y análisis de la información, para estudiar cierto problema de investigación. Pasos:

1- Planteamiento del Problema
2- Formulación de Hipótesis
3- Planteamiento y Ejecución de Encuestas
4- Planeamiento Metodológico
5- Conclusiones y Recomendaciones



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